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贝叶斯决策(Bayesian Decision Theory)就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。

贝叶斯决策属于风险型决策,决策者虽不能控制客观因素的变化,但却掌握其变化的可能状况及各状况的分布概率,并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。

贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:

  1. 已知类条件概率密度参数表达式和先验概率
  2. 利用贝叶斯公式转换成后验概率
  3. 根据后验概率大小进行决策分类。

怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理(Bayes's theorem)?

https://www.zhihu.com/question/19725590/answer/217025594

所谓高手,就是把自己活成了贝叶斯定理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32672385

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